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因為聖誕節的來臨好多人想著要買禮物給心愛的人當然我也不例外

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谷歌的阿爾法狗(AlphaGo)大戰李世石,引發瞭全球范圍內對於人工智能的討論。但是必須指出的是,缺乏應用的人工智能毫無意義,這是我們討論人工智能這個問題的所有前提。

隨便舉個例子,你拿起手機百度語音搜索“今天幾號限行”,系統會直接告訴你”今天2和7限行”,你再問“限行到幾點”他會直接告訴你”早七點到晚八點”,如果你再問他“明天呢”,他會提醒你“明天周六,不限行”。那麼問題來瞭,你覺得一個能夠贏李世石的人工智能圍棋計算程序更聰明,還是一個能聽懂人類開放性指令的搜索引擎更聰明? 我們究竟該如何設定判別人工智能的標準,人類的未來該走向何方?

人機對戰更像人工智能一場科技秀

雖然整場對弈還沒有結束,但是目前的情況顯然有些讓人出乎意料。有人認為,這是圍棋冠軍的一個挫敗,但卻是人類文明的勝利。因為人類是一個善於發明工具去協助自己變得更強大的生物。但是,這場人機對弈似乎有點被神話的意味。事實上,雖然人類在圍棋項目輸瞭,但這從本質上講,僅僅意味著人類單項競技智慧的頹敗,並不代表人工智能已經全面超越人類。甚至,僅僅就圍棋這一單行競技中,人工智能能夠對人類提供的幫助也是有限的。

在這場依舊正在進行中的人機博弈,結果依舊是難以預料的。但是不論最終結果如何,有一個事實是改變不瞭,那就是,圍棋作為一項競技項目,是有規則可尋的,而這些規則計算機的數據足夠全面,其實也可以在這些數據的基礎上找出規律,形成算法。而機器的算法早就已經超越瞭人類,即使是李世石處在圍棋巔峰,其邏輯運算能力到瞭計算機面前也根本是難以逾越的。像之前的國際象棋早已經被計算機的邏輯運算完全打敗,所以棋手都會和計算機下棋訓練,如今看來,圍棋這種人類競技項目也難逃這種宿命。

真正的人工智能首先要有真正的分析推理能力,能夠協助人類去提高分析和決策效率。雖然有別於傳統計算機窮舉計算方式,“阿爾法狗”采用的是利用“價值網絡”去計算局面,用“策略網絡”去選擇下子。但是,阿爾法狗依舊處於一個弱人工智能的水平。什麼是弱人工智能?簡單的說,所謂弱人工智能就是僅在單個領域比較牛的人工智能程序。比如我們熟悉的蘋果Siri,就是一個會賣萌的弱人工智能程序。而阿爾法狗根據這個標準,依舊在這個范圍以內。充其量,最多是人類圍棋的陪練。而這場人際對決,本質上更像是谷歌的一場科技秀。

百度語音搜索是否能成為強人工智能的探索者

如果阿法狗不能帶領人工智能研究真正走向成功,那麼正確的路徑是什麼?或者你打開手機百度,即可發現端倪。現如今,隻要對著搜索框說句話,你的訴求,不隻是信息,還有服務,都會在瞬間呈現在手機屏幕上。搜索引擎可以聽懂你說話,並且給出你智能化的結果,而不僅僅像過去那樣隻是網頁的羅列。

人類一直期待科技爆炸,突破人工智能的極限。蘋果Siri,微軟小冰,谷歌並購、投資AI相關的公司,啟動谷歌大腦、音樂實驗室、無人駕駛汽車等項目,亞馬遜、微軟的雲計算服務等等層出不窮,營造瞭國際AI如火如荼的壯觀景象。

在中國,以科技和技術創新著稱的BAT巨頭之一——百度公司,是談論AI時不能回避的對象。數據是人工智能的 “燃料”,它和計算引擎兩個缺一不可。中國在人工智能這個領域,數據方面有非常大的優勢,而百度的大數據技術在世界中更是首屈一指。相對於谷歌的阿爾法狗這種被神話的弱人工智能,百度在人工智能的研發上就踏實許多。

作為國內的科技巨頭,百度公司CEO李彥宏,有著優秀的國際精英教育背景以及近美國矽谷圈的身份。在他號召全公司以技術創新為核心戰略方向下,百度持續加大在科研研發投入的比重,每年增幅在70%以上,一度高達70億元人民幣,超過谷歌、阿裡、騰訊在這方面的投入;引入谷歌大腦之父吳恩達,他作為深度學習頂尖專傢,代表著這一領域的最高水平;同時,成立百度深度學習實驗室,由吳恩達領導主攻深度學習算法。

相對於國外科技公司制作的各種噱頭,百度在研究方向上更為傾向於用人工智能服務於人類。比如百度無人駕駛汽車在國內首次實現瞭城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛,機器人助手度秘語音社交及O2O商業閉環服務;深度語音識別系統入選MIT2016十大突破技術;人臉識別錯誤百分比為0.23%,在FDDB與LFW兩大權威國際評測中斬獲世界第一,領先騰訊、FACE 、linkface等國內同行。以上所有涉及溝通、識別、咨詢、翻譯、外賣、駕駛等,都是為瞭滿足人們在這些方面更好的生活需求和體驗。總的來說,比起谷歌高調地用公關的思路來展現AI的強大,以百度為代表的中國科技公司更傾向於實用主義。

人工智能會不會全面超越人類?

阿爾法狗連續兩局贏瞭李世石,再次引發人們的思考和恐慌,程序和機器人統治人類的電影畫面又浮現在很多人的頭腦中。在《奇點臨近》和《超級智能》中認為,技術水平的進步是不斷加速的。尤其是對人工智能而言,由於聰明的機器會設計更聰明的機器,這種自我強化的智能最終會遠遠超過人類的智能水平,甚至超出我們的理解能力。我們和它們的智能差別會像低等動物和我們的智能差別那樣。

很多人對阿爾法狗的聰明和學習能力表示擔憂,但在目前看來,其實是有些杞人憂天的意味。因為即便李世石輸掉比賽,也不意味著人工智能已經比人類聰明,甚至會終結人類。即使真的有超越人類的一天,也絕不是現在。事實上,阿爾法狗是訓練瞭2000萬局棋後,才能戰勝職業圍棋選手,而一個人在成長為職業九段高手前,訓練的棋局數量遠小於2000萬。因為人類能夠辨認並區分現實世界中的事物、明確地理解對話內容,並且基本能在現實生活中長期維持運作而不‘出錯’。但最優秀的AI也隻能在理想的應用情境中實現以上功能的一部分。


隨著計算機的發展,人工智能系統的運行速度、存儲容量、數據擁有量都會繼續大幅提升,這會使得計算機在越來越多的技能上趕上以至超過人類,但這都不意味著計算機因此擁有瞭超人的智能。因為計算機的核心是邏輯門的堆疊帶來的超高效率和超高準確性,但是恰恰是這種需要100% 正確的邏輯誕生不瞭人工智能。畢竟,人類是一種極為復雜的生物,具有“容錯”的能力,僅僅依靠邏輯運算的人工智能現在無法做到這一點。不過,不論人機大戰結果如何,不可否認的是,人工智能時代已經來臨。在這場技術改變生活的大變革中,作為國內最具代表的百度公司,將如何與世界科技公司在人工智能熱潮中同臺競技,值得期待。

信息時報記者 盧雲龍

本文來源:大洋網-信息時報

責任編輯:黃歡_NN1650

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